00571 Datenanalyse und Kovarianz?

Die Kovarianz berechnet sich fiolgendermaßen:
Du brauchst den Erwartungswert der verkauften Menge E(x) und den des Preises E(y) und die Häufigkeit der jeweiligen Ereignisse f(x(i), y(i)). Die Häufigkeit der einzelnen Werte liegt bei 1/15, da es ja 15 Messungen sind.

Kovarianz= Summe[(x(i)-E(x))*(y(i)-E(y)) *f(x(i),y(i))

Kerstin,

die Kovarianz errechnest du so: (Mist, kriege die Formel nicht reinkpoiert...)

COV= 1/n Summe aus x*y - x quer*y quer

Du rechnest zuerst die Summe aus x*y, teilst dann durch n, danach multiplizierst du die arrht Mittel von x und y und subtrahierst das.
Per Taschenrechner, falls du einen Casio 991 MS hast:

Modus Reg, Speicher löschen nicht vergessen, und dann die Datenpaare eingeben
Zahl,Zahl M+
Dann über s-sum und s-var die Werte abfragen

Habs nachgerechnet, meins ist einfacher, va wenn man die Datenpaare in den Taschenrechner gibt, da kann man sich die ganze Erwartungswertmühe sparen!! Melde dich, wenn du das für den Taschenrechner genauer brauchst, dann schreibe ich dir das Schritt für Schritt auf, aber wie gesagt, nur für den Casio 991 MS.

Kirsten.H wrote:

Du rechnest zuerst die Summe aus x*y, teilst dann durch n, danach multiplizierst du die arrht Mittel von x und y und subtrahierst das.\

Hallo Kirsten,
so einen Taschenrechner habe ich leider nicht, aber wenn man sehr aufpasst, sich nicht zu vertippen, funktioniert es scheinbar auch mit einem "normalen" TR.
1000 Dank! Damit kann man sich wirklich viel Muehe sparen.
Gruesse
Kerstin